Quando penso em avanço tecnológico dentro do segmento de restaurantes, sempre me surpreendo com as iniciativas que unem praticidade e inovação. Poucas ações refletem isso tão bem quanto a nova etapa da Dairy Queen ao expandir seu sistema de pedidos por voz com Inteligência Artificial (IA) nos drive-thrus dos Estados Unidos. Essa parceria com a Presto, anunciada oficialmente no dia 21 de abril de 2026, mostra uma tendência cada vez mais sólida no setor alimentício: tornar a experiência do cliente mais fluida, rápida e agradável, ao mesmo tempo em que facilita o dia a dia das equipes.
Como tudo começou: Dairy Queen, Presto e o desafio dos pedidos
A Dairy Queen, dona de uma das maiores redes globais do segmento, com mais de 7.700 restaurantes distribuídos em mais de 20 países, sempre foi sinônimo de sobremesas geladas e lanches rápidos. Recentemente, meu interesse cresceu ainda mais quando soube dessa parceria estratégica com a Presto, uma especialista em tecnologia conversacional. O objetivo? Otimizar o atendimento no drive-thru através da automação de pedidos por voz com IA, integrando tudo com o cardápio digital e reduzindo falhas humanas.
No início, o projeto foi implantado em lojas próprias selecionadas. O resultado superou as previsões: menos filas, maior precisão nos pedidos e funcionários mais focados em tarefas estratégicas. Agora, a rede anunciou a expansão da tecnologia para algumas franquias nos EUA, abrindo caminho para uma aplicação mais ampla, caso os testes sigam positivos.
A experiência do consumidor no drive-thru digital
Recentemente, parei para refletir sobre meus hábitos em drive-thrus. Já fiquei entediado ouvindo longas listas de pedidos, enfrentando filas e vendo atendentes divididos entre várias funções ao mesmo tempo. Agora, com a IA, tudo muda. O consumidor fala, o sistema entende, o pedido é feito e enviado imediatamente para a preparação, e a interação acontece com vozes digitais amistosas, programadas para soar naturais e acolhedoras.
Essa tecnologia não se limita a registrar pedidos. Ela interpreta variações de sotaque, reconhece modificações no cardápio e faz adaptações em tempo real. Muitas vezes, pequenas dúvidas são resolvidas ali mesmo, na conversa com a IA, reduzindo retrabalho e agilizando o atendimento. E tudo isso mantendo o tom amigável que tanto associamos aos funcionários da Dairy Queen.
Kevin Baartman: experiência melhor para todos
Li as declarações de Kevin Baartman, vice-presidente executivo de TI da Dairy Queen, e elas resumem bem os objetivos dessa mudança:
"A promessa dessa tecnologia é proporcionar uma experiência melhor tanto para nossos clientes quanto para nossos funcionários. Os resultados iniciais são muito animadores."
Ele acredita que, ao automatizar pedidos simples, a equipe pode redirecionar sua atenção para tarefas que agregam mais valor, seja garantindo qualidade nos produtos, caprichando em apresentações ou prestando atendimento humanizado em momentos-chave. É um conceito que me faz associar imediatamente à proposta de soluções como o Zupla, que libera tempo das equipes ao simplificar processos de controle e rastreabilidade na cozinha, deixando o foco no que realmente importa.
Krishna Gupta: a importância de ouvir e ajustar
Do lado tecnológico, me chama a atenção a postura de Krishna Gupta, CEO da Presto. Em um comunicado recente, ele destacou que trabalhar com a Dairy Queen é motivo de orgulho:
"A Dairy Queen é referência em experiência no setor e nos inspira a ajustar cada detalhe, do cardápio à naturalidade das vozes, para garantir uma interação harmoniosa entre IA e pessoas. Estamos empolgados para, juntos, expandirmos o uso desse recurso."
O entusiasmo em personalizar a tecnologia, levando em conta receitas e preferências, reforça o que vejo cada vez mais no varejo alimentar: a inovação digital precisa dialogar com o DNA da marca, respeitando sua identidade e valores.
A importância da integração com o cardápio e processos
Um dos pontos que mais me interessa nesse modelo é a capacidade do sistema da Presto de integrar, em tempo real, com o cardápio de cada unidade Dairy Queen, ajustando ofertas, promoções e novos produtos sem intervenções manuais demoradas. Isso é possível por conta da tecnologia conversacional baseada em IA, que aprende e se adapta continuamente a novos itens ou mudanças nas preferências do público.
Essa agilidade na atualização é semelhante ao que vejo no Zupla para o controle de validade e rotulagem automática na cozinha profissional: quanto menos tarefas manuais, maior a consistência e menor o risco de erros, tudo isso com rastreabilidade e auditoria simplificadas, facilitando a rotina de gestores e equipes.
Resultados, expectativas e os próximos passos da Dairy Queen
Depois das primeiras análises publicadas, percebo que tanto a Dairy Queen quanto a Presto estão confiantes para a próxima fase de expansão. Resultados apontam para:
- Pedidos mais precisos, com menos correções manuais;
- Redução das filas, já que o tempo médio de atendimento diminuiu;
- Colaboradores mais satisfeitos por conseguirem atuar em áreas de maior impacto;
- Clientes relatando experiências positivas com a interação digital;
- Facilidade para atualizar, testar e ajustar promoções no cardápio conversacional.
Como consultor da área, vejo esses dados com otimismo. Fica claro que a tendência é usar a IA para tirar obstáculos do caminho, destravar a criatividade das equipes e surpreender o consumidor. Na minha opinião, essa visão só faz sentido se andar junto com a preocupação em manter a identidade e o padrão de qualidade pelas quais as marcas são reconhecidas.
O que muda para equipes e gestores de restaurantes?
Observando esse movimento da Dairy Queen, noto vários benefícios imediatos e muitas oportunidades para o futuro das operações, não só para grandes cadeias, mas também para redes regionais, hotéis, hospitais e até food trucks.
Listei alguns aprendizados valiosos:
- Automação de pedidos libera tempo das equipes para outras tarefas de alto valor.
- Menor chance de erros e retrabalho, já que a IA confirma e replica pedidos fielmente.
- Facilidade para treinamentos, seja de novos funcionários ou na implantação de cardápios sazonais.
- Maior rastreabilidade, sobretudo se combinada com sistemas como o Zupla para a gestão do que acontece após o pedido: armazenamento, validade, etiquetagem e fiscalização.
- Equipe mais motivada, já que as funções mecânicas ficam sob o comando de processos digitais, restando aos humanos a chance de encantar, criar valor e atender com atenção nos pontos chave.
Nesse contexto, há quem busque saber como outras ferramentas podem ampliar esse leque de inovação. Recomendo, para quem tiver interesse, dar uma olhada no conteúdo de especialistas do setor e acessar nossa busca de artigos para temas correlatos, como rastreabilidade e tecnologia na alimentação.
Impactos e tendências: para onde caminha a IA em restaurantes?
Eu acredito que veremos, nos próximos anos, uma verdadeira corrida pela integração de sistemas inteligentes ao atendimento presencial e online. O exemplo da Dairy Queen sinaliza que, se bem aplicadas, essas soluções tornam a experiência do consumidor mais leve, e delegam à equipe a responsabilidade de onde realmente faz diferença: serviço, cuidado, criatividade e acolhimento.
Particularmente, vejo uma convergência interessante: quanto mais tecnologia ajuda no operacional, pedidos, controle de estoque, rastreabilidade dos alimentos, como faz o Zupla —, mais tempo resta para surpreender o cliente e garantir a conformidade com normas como a RDC 216.
Quem quiser acompanhar outras discussões ligadas às tecnologias de automação ou rastreabilidade em restaurantes, pode visitar artigos como tendências para 2026 ou análises específicas encontradas em cases de sucesso com digitalização e impactos regulatórios na área de alimentação.
Conclusão
Concluindo, vejo a expansão do drive-thru por voz com IA nas franquias Dairy Queen como um caso inspirador. Automatizar pedidos é só o começo: trata-se, de fato, de transformar o cotidiano dos restaurantes, criando ambientes mais agradáveis para todos. Me faz crer que gestores atentos e abertos ao novo sairão na frente, tanto na experiência do cliente quanto nos resultados internos.
Se você também enxerga valor em soluções que simplificam processos, melhoram controles e aumentam o foco das equipes, convido a conhecer o sistema Zupla. Teste grátis por 90 dias, sem burocracia. Descubra como aliar tecnologia, eficiência e segurança alimentar no seu negócio!
Perguntas frequentes
O que é o drive-thru com IA?
Drive-thru com IA é um sistema que usa Inteligência Artificial para registrar e processar pedidos automaticamente, sem precisar de um atendente humano no momento da escolha do cliente. Ele entende comandos de voz, integra com o cardápio digital e envia o pedido diretamente para a cozinha, tornando o processo mais ágil e assertivo.
Como funciona o pedido por voz na Dairy Queen?
Quando você entra em um drive-thru Dairy Queen que conta com o sistema, basta falar o seu pedido normalmente. O sistema de IA, desenvolvido em parceria com a Presto, interpreta o que foi dito, confirma as escolhas, sugere complementos se necessário e encaminha seu pedido para preparação. É tudo feito com respostas naturais, como se conversasse com um atendente.
Quais unidades da Dairy Queen têm IA no drive-thru?
A implantação começou em lojas próprias da Dairy Queen nos Estados Unidos e agora está chegando a algumas franquias da rede. O plano é acompanhar os resultados e expandir para mais unidades conforme o sistema é ajustado e aprovado, mas ainda não está disponível em todos os estabelecimentos.
É seguro fazer pedido por voz no drive-thru?
Sim, é seguro. O sistema é projetado com foco em privacidade e precisão, não grava informações sensíveis e segue os protocolos de segurança digital para preservar os dados dos clientes. Além disso, toda a comunicação é auditada para manter o padrão da experiência Dairy Queen.
A tecnologia de IA agiliza o atendimento?
Sim, os primeiros resultados mostram que a IA reduz o tempo médio de cada interação e diminui filas no drive-thru, tornando o atendimento mais rápido e eficiente para os clientes. Isso permite que as equipes foquem em etapas que demandam maior atenção e qualidade, como a preparação e entrega dos pedidos.
